Im Rahmen ihrer umfassenden Digitalisierungsstrategie startet die
Bayerische Staatsbibliothek (BSB) ein zwölfmonatiges Projekt im Bereich
Optical Music Recognition (OMR). Als eine der ersten Einrichtungen
überhaupt plant die BSB den institutionellen
Einsatz von OMR-Programmen als Basis für eine wissenschaftliche
Volltext-Suche in historischen Musik-Quellen.
In einer ersten Phase wird getestet, welche OMR-Programme für die
digitalisierten Notendrucke der BSB gute
Ergebnisse liefern. Anschließend konzipiert und entwickelt das
Projekt-Team Anwendungen, die auf den OMR-Ergebnissen aufsetzen. Eine
mögliche Anwendung ist die inhaltsbasierte Suche in den digitalisierten
Notendrucken wie z.B. die Suche nach einer bestimmten Melodie, einer
Harmoniefolge oder einem Rhythmus.
Die inhaltliche Erschließung der textbasierten Digitalisate ist durch
den bereits realisierten großflächigen OCR-Einsatz („Optical Character
Recognition“) in der Bayerischen Staatsbibliothek fortgeschritten. Die
Volltext-Erkennung ist in den Digitalisierungs-Workflow integriert und
schafft damit die Voraussetzung für die Volltext-Suche in den
digitalisierten Büchern und Zeitschriften. Analog zur Texterkennung
sollen nun auch bei digitalisierten Notendrucken und gut lesbaren
Musikhandschriften aus dem Bestand der Bayerischen Staatsbibliothek
Programme zur Notenerkennung zum Einsatz kommen. Dabei werden sowohl
kommerzielle OMR-Programme als auch freie OMR-Programme getestet. Es ist
geplant, die OMR-Daten sowohl als Forschungsdaten im Open Access zur
Verfügung zu stellen als auch mit diesen Daten eigene Anwendungen zu
entwickeln, z.B. eine Melodiesuche in den digitalisierten Notendrucken
und Musikhandschriften.
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