Unvollständige
Datensätze, veraltete Angaben, falsche Formate – diese klassischen Herausforderungen für Datenqualität und Schritte zu deren Lösung waren
Thema im Local Meetup, zu dem das iRights.Lab im Rahmen der
mFUND-Begleitforschung zu Data Governance im Innovationsprozess einlud.
Der nachmittägliche Austausch unter dem Titel ,,Datenqualität
– mit Data Governance interne Organisationsprozesse gestalten” fand am
16. Mai 2019 in der Universität Mannheim statt.
Auf dem Local Meetup präsentierte iRights Lab die Checkliste für
Datenqualität, die Anregungen für die Entwicklung einer entsprechenden
Data-Governance-Strategie liefert. Sie kann Organisationen dabei helfen,
häufige Datenqualitätsprobleme vorausschauend zu erkennen, um so ein
systematisches Vorgehen zur Lösung dieser Probleme im Rahmen einer Data
Governance zu ermöglichen. Die Checkliste, die hier heruntergeladen werden kann,
besteht aus einer Übersicht von 15 Dimensionen, von Zugänglichkeit über
Aktualität bis hin zu Verständlichkeit. Die unter CC-Lizenz
veröffentlichte Checkliste soll nun auch Projekte des mFUND bei ihrer
Data Governance unterstützen.Neben den Arbeitsergebnissen stellte Lina Bruns vom Projekt NQDM (Normenentwurf Qualitativ hochwertiger Daten und Metadaten) bei Fraunhofer Fokus ihre aktuelle Arbeit zu Empfehlungen und Standards für Datenqualität vor. Nach dem Austausch mit den ExpertInnen konnten die TeilnehmerInnen diese ersten Ergebnisse der Begleitforschung zu Data Governance erproben und evaluieren. Abschließend gab es die Möglichkeit, sich in lockerer Atmosphäre mit den anderen TeilnehmerIinnen auszutauschen und Erfahrungen zu teilen.
Mit den Local Meetups möchte das iRights.Lab die Diskussion zu zentralen Themen der Data Governance und den Austausch zwischen den Projekten des mFUND in deren Region stärken.
via https://irights-lab.de/datenqualitaet/
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